DeepSeek V4 Flash

deepseek-v4-flashdeepseek

API 接入试用此模型

DeepSeek V4 Flash 是由 deepseek 提供、通过 QVeris 接入的模型。可根据下方实时输入格式、上下文限制和使用价格评估是否适合你的应用。

输入格式: text → text
调用价格: 按请求参数计价
上下文 tokens: 1,048,576
最大输出 tokens: 393,216

模型介绍

聊天JSON推理流式输出工具调用

选型与评估建议

以下评估方向依据本站已开放的能力整理。选定模型前，请使用有代表性的实际任务进行测试。

工具协作 Agent 与多步骤自动化
推理与分析型问题求解
长文档与代码库上下文

API 接入

使用 QVeris API key 调用此模型。下方示例已填入当前模型的公开 ID 和本站对应的 API 地址。

Base URL: https://aigateway.qveris.cn/v1
模型 ID: deepseek-v4-flash

1. 创建 API key

将 API key 保存在服务端的 QVERIS_API_KEY 环境变量中，不要放在浏览器代码里。获取 API key →

2. 发送请求

请求地址

curl -sS 'https://aigateway.qveris.cn/v1/chat/completions' \
  -H "Authorization: Bearer $QVERIS_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
  "model": "deepseek-v4-flash",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello!"
    }
  ],
  "max_tokens": 64
}'

示例在服务端运行。JavaScript 需要 Node.js 18+；Python 使用标准库。

流式聊天设置 stream 为 true，持续读取 SSE 直到 [DONE]；qveris.billing 事件包含结算信息。

成功请求按下方价格扣取 Credits。请保留响应头 X-QVeris-Call-ID，以便核对计费和排查问题。

API 接入指南

调用价格

这里展示 QVeris 实际扣取的 Credits。不同充值档位的 Credits 对应的货币成本可能不同。

价格取决于请求参数或计费单位，请在提交请求前查看 API 计费规则。

最终按实际用量及请求开始时生效的价格扣费。缓存输入价仅适用于命中缓存的部分。

积分与充值价格

能力与限制

上下文 tokens: 1,048,576
最大输出 tokens: 393,216
输入类型: text
输出类型: text
支持的 API 操作: chat.completions messages responses

接入注意事项

本站仅声明上方列出的接入能力。供应商的可选参数及 Agent 功能可能仍需额外验证。

上下文窗口同时容纳输入与生成的输出，请为回复预留空间；不同模型的分词与推理用量可能不同。

性能受实际渠道与请求内容影响，此处暂未发布本站网关的延迟或可用率实测数据。

模型资料与来源

暂未补充该模型的专属资料来源。上方能力和价格信息来自 QVeris。

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