Kimi K2.8 Preview 是由 moonshot 提供、通过 QVeris 接入的模型。可根据下方实时输入格式、上下文限制和使用价格评估是否适合你的应用。
- 输入格式
- image, text, video → text
- 调用价格
- 467.466 / 1,941.781 输入 / 输出 · Credits/百万 token
- 上下文 tokens
- 1,048,576
- 最大输出 tokens
- 1,048,576
模型介绍
选型与评估建议
以下评估方向依据本站已开放的能力整理。选定模型前，请使用有代表性的实际任务进行测试。
- 工具协作 Agent 与多步骤自动化
- 推理与分析型问题求解
- 图像理解与视觉问答
- 长文档与代码库上下文
API 接入
使用 QVeris API key 调用此模型。下方示例已填入当前模型的公开 ID 和本站对应的 API 地址。
- Base URL
https://aigateway.qveris.cn/v1- 模型 ID
kimi-k2.8-preview
1. 创建 API key
将 API key 保存在服务端的 QVERIS_API_KEY 环境变量中，不要放在浏览器代码里。 获取 API key →
2. 发送请求
curl -sS 'https://aigateway.qveris.cn/v1/chat/completions' \
-H "Authorization: Bearer $QVERIS_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"model": "kimi-k2.8-preview",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello!"
}
],
"max_tokens": 64
}'示例在服务端运行。JavaScript 需要 Node.js 18+；Python 使用标准库。
流式聊天设置 stream 为 true，持续读取 SSE 直到 [DONE]；qveris.billing 事件包含结算信息。
成功请求按下方价格扣取 Credits。请保留响应头 X-QVeris-Call-ID，以便核对计费和排查问题。
API 接入指南调用价格
这里展示 QVeris 实际扣取的 Credits。不同充值档位的 Credits 对应的货币成本可能不同。
最终按实际用量及请求开始时生效的价格扣费。缓存输入价仅适用于命中缓存的部分。
积分与充值价格单次调用成本估算
以下为单次请求的 Credits 参考估算，不构成报价。总输入包含缓存命中部分；推理 Token、工具或其他计费项可能增加用量，最终按生效价格结算。
预计 Credits: 1.438356
能力与限制
- 上下文 tokens
- 1,048,576
- 最大输出 tokens
- 1,048,576
- 输入类型
- image, text, video
- 输出类型
- text
- 支持的 API 操作
chat.completions
接入注意事项
本站仅声明上方列出的接入能力。供应商的可选参数及 Agent 功能可能仍需额外验证。
上下文窗口同时容纳输入与生成的输出，请为回复预留空间；不同模型的分词与推理用量可能不同。
性能受实际渠道与请求内容影响，此处暂未发布本站网关的延迟或可用率实测数据。
模型资料与来源
暂未补充该模型的专属资料来源。上方能力和价格信息来自 QVeris。
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