QVeris
Skill Hub/chairman-daily-report
Official已验证Markets / Financial research

董事长日报

by QVeris

当管理层需要可重复执行的日报,而不是散落链接、截图和人工总结时使用。

任务价值

把业务指标、市场变化和外部信号汇总成一份日报的工作流。

适合对象

投研 Agent、组合监控、金融分析工作流

预期输出

带来源证据、风险提示、QVeris 调用记录和预计积分的研究简报。

支持的 Agent3
工作流案例2
预计积分4-120 credits
ReportsOperationsDailyMonitoring
源码仓库Manifest

案例工作流

每篇文章或教程都按可复用工作流呈现:内容来源、可复制 prompt、QVeris API recipe 和预期输出。

内容来源

观点文章

Agent 长期行动能力

为什么长期运行的 Agent 工作流需要可靠外部能力。

可复制 Prompt

为我们公司生成一份管理层日报。包含市场变化、竞品动态、内容平台信号,以及管理层最需要关注的三个决策点。

QVeris API 调用
DiscoverInspectCall
预期结果

投研备忘录 · Markdown memo

打开案例
内容来源

产品案例

TikHub 内容平台信号

把公开平台信号纳入运营报告。

可复制 Prompt

监控今天 AI Agent 基础设施领域的市场、新闻和社媒平台信号。总结发生了什么、为什么重要,以及使用了哪些 QVeris 能力。

QVeris API 调用
DiscoverInspectCall
预期结果

信号扫描表 · Table

打开案例

Prompt 模板

把 skill 变成可执行 Agent 工作流的 starter prompts。

管理层日报

把内部语境与市场、公开信号结合。

为我们公司生成一份管理层日报。包含市场变化、竞品动态、内容平台信号,以及管理层最需要关注的三个决策点。

市场监控

追踪外部世界并总结变化。

监控今天 AI Agent 基础设施领域的市场、新闻和社媒平台信号。总结发生了什么、为什么重要,以及使用了哪些 QVeris 能力。

预期输出模板

Agent 跑完工作流后应返回的结构化格式,方便复用和审计。

Markdown memo

投研备忘录

用结论、证据和反证组织成可转发给团队的研究 memo。

章节
  • 研究范围
  • 核心发现
  • 证据表
  • 风险与反证
  • QVeris 调用与 credits
Table

信号扫描表

把多个 ticker、来源或事件压缩成可排序的表格。

章节
  • 对象
  • 信号
  • 证据强度
  • 市场相关性
  • 下一步验证
JSON / appendix

审计附录

保留 Agent 调用过的能力、来源、时间窗口和费用估算。

章节
  • capabilities_used
  • sources
  • paid_calls
  • estimated_credits

QVeris API Recipe

这个 skill 预期 Agent 执行的 Discover、Inspect、Call 编排链路。

Recipe 步骤 01DiscoverPOST /search

寻找报告输入

搜索市场数据、新闻、社媒信号和其他适合报告的数据源。

示例查询: company news and market signal API

News APIsmarket data providerscontent platform signals
Recipe 步骤 02InspectPOST /tools/by-ids

验证报告来源

在数据源进入管理层日报前检查其参数和质量。

Provider schemasquality signals
Recipe 步骤 03CallPOST /tools/execute

生成带来源的段落

执行选定能力,并把结果组织成简洁日报。

QVeris execution runtime

QVeris 使用量与费用

执行前的规划估算。Discover 和 Inspect 免费;成功执行 Call 时按所选供应商 billing_rule 计费。

典型付费 Call4-12
预计积分4-120 credits
免费动作
DiscoverInspect
付费动作
Call

日报工作流

周期性报告通常会组合多个公开数据源,因此付费部分会随报告章节和供应商调用数量变化。

建议为定时报表明确限定股票、竞品或信号来源,避免调用范围过宽。

安装

在目标 Agent 环境安装 skill。Agent 执行命令或修改本地配置前必须先请求确认。

官方 GitHub 源

这是 QVeris skills 的官方可信源。安装到 Agent 环境前,可以先检查或 fork 对应 skill 目录。

查看源码
源码路径QVerisAI/open-qveris-skills/chairman-daily-report
git clone https://github.com/QVerisAI/open-qveris-skills.git && cd open-qveris-skills/chairman-daily-report
安装技能OpenClaw
openclaw skills install chairman-daily-report

Agent 执行流程

用户复制 prompt 后,Agent 应该展示的执行链路。

01

描述任务

Agent 将用户请求转换为面向能力的搜索意图。

02

发现候选能力

QVeris 返回带有质量、延迟和价格信号的能力候选。

03

检查并选择

Agent 在调用前检查参数、示例和供应商信号。

04

调用并组织结果

选定能力被执行,Agent 将结果组织成最终工作流输出。

安装策略

先读取 manifest 和 agent.md。说明安装命令、API 动作和可能的积分消耗。等待用户明确确认后再修改本地环境。

ManifestAgent 指南Catalog