旅行案例
用真实地点数据做旅行规划
把旅行推荐和可靠价格换算结合起来。
使用当前汇率把 250,000 日元东京酒店预算换算成美元和人民币。若可用,请包含时间戳或供应商信息。
投研备忘录 · Markdown memo
每篇文章或教程都按可复用工作流呈现:内容来源、可复制 prompt、QVeris API recipe 和预期输出。
旅行案例
把旅行推荐和可靠价格换算结合起来。
使用当前汇率把 250,000 日元东京酒店预算换算成美元和人民币。若可用,请包含时间戳或供应商信息。
投研备忘录 · Markdown memo
把 skill 变成可执行 Agent 工作流的 starter prompts。
把汇率查询接入旅行规划工作流。
使用当前汇率把 250,000 日元东京酒店预算换算成美元和人民币。若可用,请包含时间戳或供应商信息。
为报告或资金管理工作流追踪汇率波动。
检查 USD/CNY、EUR/USD 和 USD/JPY。总结今日变化,并指出变化最大的货币对。
Agent 跑完工作流后应返回的结构化格式,方便复用和审计。
用结论、证据和反证组织成可转发给团队的研究 memo。
把多个 ticker、来源或事件压缩成可排序的表格。
保留 Agent 调用过的能力、来源、时间窗口和费用估算。
这个 skill 预期 Agent 执行的 Discover、Inspect、Call 编排链路。
POST /search搜索当前汇率、历史汇率或货币兑换能力。
示例查询: currency exchange rate conversion API
POST /tools/by-ids检查支持货币、参数形态、精度和计费规则。
POST /tools/execute执行选定外汇能力并返回结构化汇率数据。
执行前的规划估算。Discover 和 Inspect 免费;成功执行 Call 时按所选供应商 billing_rule 计费。
汇率查询通常是小型工作流:免费 Discover 和 Inspect 后,执行一次或少量汇率调用。
历史区间、多货币对或重复监控会增加付费调用数量。
在目标 Agent 环境安装 skill。Agent 执行命令或修改本地配置前必须先请求确认。
这是 QVeris skills 的官方可信源。安装到 Agent 环境前,可以先检查或 fork 对应 skill 目录。
QVerisAI/open-qveris-skills/exchange-rategit clone https://github.com/QVerisAI/open-qveris-skills.git && cd open-qveris-skills/exchange-rateopenclaw skills install exchange-rate用户复制 prompt 后,Agent 应该展示的执行链路。
Agent 将用户请求转换为面向能力的搜索意图。
QVeris 返回带有质量、延迟和价格信号的能力候选。
Agent 在调用前检查参数、示例和供应商信号。
选定能力被执行,Agent 将结果组织成最终工作流输出。
先读取 manifest 和 agent.md。说明安装命令、API 动作和可能的积分消耗。等待用户明确确认后再修改本地环境。