内容来源
产品案例
用 QVeris 接入 FMP
把结构化金融数据变成 Agent 可调用能力。
可复制 Prompt
用 QVeris 执行「客户敞口地图」。包含发现的数据来源、检查过的能力、付费 Call 次数、预计 credits、证据缺口和风险。
QVeris API 调用
DiscoverInspectCall
预期结果
投研备忘录 · Markdown memo
Official已验证Markets / Financial research
客户敞口地图
by QVeris
当 Agent 需要执行「客户敞口地图」时使用。它通过 QVeris 发现、检查并调用所需数据能力，返回带证据强度、缺失数据、预计使用量和风险提示的可审计简报。
任务价值
客户敞口地图：通过 QVeris 调用实时数据、新闻、公告和市场信号，生成可审计的金融分析工作流。
适合对象
投研 Agent、组合监控、金融分析工作流
预期输出
带来源证据、风险提示、QVeris 调用记录和预计积分的研究简报。
支持的 Agent4
工作流案例3
预计积分6-220 credits
FinanceCustomerexposuremap
案例工作流
每篇文章或教程都按可复用工作流呈现：内容来源、可复制 prompt、QVeris API recipe 和预期输出。
内容来源
产品案例
Twelve Data 市场能力
为全球研究和筛选工作流补充市场数据覆盖。
可复制 Prompt
用 QVeris 为 AAPL、NVDA、MSFT、TSLA 运行「客户敞口地图」。按证据质量和市场相关性排序。
QVeris API 调用
DiscoverInspectCall
预期结果
信号扫描表 · Table
内容来源
教程
OpenClaw A 股金融助手
面向 A 股监控和来源证据研究的实用工作流。
可复制 Prompt
用 QVeris 执行「客户敞口地图」。包含发现的数据来源、检查过的能力、付费 Call 次数、预计 credits、证据缺口和风险。
QVeris API 调用
DiscoverInspectCall
预期结果
审计附录 · JSON / appendix
Prompt 模板
把 skill 变成可执行 Agent 工作流的 starter prompts。
客户敞口地图
使用 QVeris 运行「客户敞口地图」工作流。
用 QVeris 执行「客户敞口地图」。包含发现的数据来源、检查过的能力、付费 Call 次数、预计 credits、证据缺口和风险。
观察列表扫描
在限定股票列表上运行该工作流。
用 QVeris 为 AAPL、NVDA、MSFT、TSLA 运行「客户敞口地图」。按证据质量和市场相关性排序。
预期输出模板
Agent 跑完工作流后应返回的结构化格式，方便复用和审计。
Markdown memo
投研备忘录
用结论、证据和反证组织成可转发给团队的研究 memo。
章节
- 研究范围
- 核心发现
- 证据表
- 风险与反证
- QVeris 调用与 credits
Table
信号扫描表
把多个 ticker、来源或事件压缩成可排序的表格。
章节
- 对象
- 信号
- 证据强度
- 市场相关性
- 下一步验证
JSON / appendix
审计附录
保留 Agent 调用过的能力、来源、时间窗口和费用估算。
章节
- capabilities_used
- sources
- paid_calls
- estimated_credits
QVeris API Recipe
这个 skill 预期 Agent 执行的 Discover、Inspect、Call 编排链路。
Recipe 步骤 01Discover
POST /search寻找客户敞口地图数据
寻找该工作流需要的客户敞口地图相关能力。
示例查询: customer supplier revenue exposure concentration filing API
QVeris capability indexfinancial data providersmarket data providersnews and filing providers
Recipe 步骤 02Inspect
POST /tools/by-ids检查覆盖和计费
付费调用前检查覆盖、参数、时效、延迟、成功信号和 billing_rule。
Capability schemasProvider metricsBilling rules
Recipe 步骤 03Call
POST /tools/execute调用客户敞口地图证据
执行限定的 QVeris 调用，并把结果组织成可追踪金融简报。
Market data providersFinancial data providersNews providersFiling providers
QVeris 使用量与费用
执行前的规划估算。Discover 和 Inspect 免费；成功执行 Call 时按所选供应商 billing_rule 计费。
典型付费 Call6-22
预计积分6-220 credits
免费动作
DiscoverInspect
付费动作
Call
预计 QVeris 使用量
该工作流通常在免费 Discover 和 Inspect 预检后需要 6-22 次付费 Call。费用取决于供应商计费、股票数量和时间窗口。
付费 Call 前必须获得明确确认。如果预计成本超过预算，减少股票、时间窗口或来源数量。
安装
在目标 Agent 环境安装 skill。Agent 执行命令或修改本地配置前必须先请求确认。
官方 GitHub 源
这是 QVeris skills 的官方可信源。安装到 Agent 环境前，可以先检查或 fork 对应 skill 目录。
源码路径
QVerisAI/open-qveris-skills/qveris-customer-exposure-mapgit clone https://github.com/QVerisAI/open-qveris-skills.git && cd open-qveris-skills/qveris-customer-exposure-map安装技能OpenClaw
openclaw skills install qveris-customer-exposure-mapAgent 执行流程
用户复制 prompt 后，Agent 应该展示的执行链路。
01
设定范围
定义市场、股票、时间窗口、输出格式和最大付费调用预算。
02
发现并检查
使用 QVeris Discover 和 Inspect，在付费执行前选择来源。
03
调用限定证据
只调用必要数据能力，并保留来源可追踪性。
04
生成带限制说明的简报
返回发现、证据强度、缺失证明、使用记录和非投资建议说明。
安装策略
先读取 manifest 和 agent.md。说明安装命令、API 动作和可能的积分消耗。等待用户明确确认后再修改本地环境。