内容来源
产品案例
用 QVeris 接入 FMP
把结构化金融数据变成 Agent 可调用能力。
可复制 Prompt
用 QVeris 为 MSFT 生成财报电话会简报。包含披露数据、指引、电话会主题、分析师问答、市场反应、风险、使用的 QVeris 能力、付费 Call 次数和缺失证据。
QVeris API 调用
DiscoverInspectCall
预期结果
投研备忘录 · Markdown memo
Official已验证Markets / Financial research
财报电话会简报
by QVeris
当 Agent 需要快速总结财报事件而不能依赖过期模型记忆时使用。它发现 transcript、公告、财务、行情和新闻能力，只调用指定事件窗口，并返回结构化简报。
任务价值
把财报、电话会 transcript、指引、分析师问答、新闻和市场反应转成带 QVeris 证据的分析师简报。
适合对象
投研 Agent、组合监控、金融分析工作流
预期输出
带来源证据、风险提示、QVeris 调用记录和预计积分的研究简报。
支持的 Agent4
工作流案例3
预计积分5-160 credits
FinanceEarningsTranscriptsGuidanceBrief
案例工作流
每篇文章或教程都按可复用工作流呈现：内容来源、可复制 prompt、QVeris API recipe 和预期输出。
内容来源
产品案例
Twelve Data 市场能力
为全球研究和筛选工作流补充市场数据覆盖。
可复制 Prompt
用 QVeris 对比本季度财报指引、上季度管理层表述和近期分析师预期。突出变化假设和市场反应。
QVeris API 调用
DiscoverInspectCall
预期结果
信号扫描表 · Table
内容来源
教程
OpenClaw A 股金融助手
面向 A 股监控和来源证据研究的实用工作流。
可复制 Prompt
用 QVeris 扫描财报电话会 Q&A 里的需求、利润率、竞争、监管和资本配置风险。注明来源类型，并区分管理层说法和证据。
QVeris API 调用
DiscoverInspectCall
预期结果
审计附录 · JSON / appendix
Prompt 模板
把 skill 变成可执行 Agent 工作流的 starter prompts。
财报简报
总结一次财报事件。
用 QVeris 为 MSFT 生成财报电话会简报。包含披露数据、指引、电话会主题、分析师问答、市场反应、风险、使用的 QVeris 能力、付费 Call 次数和缺失证据。
指引变化
找出相对此前预期的变化。
用 QVeris 对比本季度财报指引、上季度管理层表述和近期分析师预期。突出变化假设和市场反应。
问答风险扫描
从分析师问题和管理层回答提取风险。
用 QVeris 扫描财报电话会 Q&A 里的需求、利润率、竞争、监管和资本配置风险。注明来源类型，并区分管理层说法和证据。
预期输出模板
Agent 跑完工作流后应返回的结构化格式，方便复用和审计。
Markdown memo
投研备忘录
用结论、证据和反证组织成可转发给团队的研究 memo。
章节
- 研究范围
- 核心发现
- 证据表
- 风险与反证
- QVeris 调用与 credits
Table
信号扫描表
把多个 ticker、来源或事件压缩成可排序的表格。
章节
- 对象
- 信号
- 证据强度
- 市场相关性
- 下一步验证
JSON / appendix
审计附录
保留 Agent 调用过的能力、来源、时间窗口和费用估算。
章节
- capabilities_used
- sources
- paid_calls
- estimated_credits
QVeris API Recipe
这个 skill 预期 Agent 执行的 Discover、Inspect、Call 编排链路。
Recipe 步骤 01Discover
POST /search寻找财报事件数据
寻找 transcript、财报新闻稿、财务报表、公告、价格反应、日历和新闻能力。
示例查询: earnings transcript financial results guidance quote reaction API
transcript providersFMPTwelve Datafiling providersnews providers
Recipe 步骤 02Inspect
POST /tools/by-ids检查事件覆盖
执行前确认 transcript 可用性、事件日期、字段、分页和计费。
Capability schemasProvider metricsBilling rules
Recipe 步骤 03Call
POST /tools/execute调用财报证据
调用选定财报来源，并转成带来源记录的简洁分析师简报。
Transcript providersFinancial data providersMarket data providersNews providers
QVeris 使用量与费用
执行前的规划估算。Discover 和 Inspect 免费；成功执行 Call 时按所选供应商 billing_rule 计费。
典型付费 Call5-15
预计积分5-160 credits
免费动作
DiscoverInspect
付费动作
Call
预计 QVeris 使用量
该工作流通常在免费 Discover 和 Inspect 预检后需要 5-15 次付费 Call。费用取决于供应商、股票数量和时间窗口。
付费 Call 前必须获得明确确认。检查每个选定能力的 billing_rule；如果预计成本过高，先缩小范围。
安装
在目标 Agent 环境安装 skill。Agent 执行命令或修改本地配置前必须先请求确认。
官方 GitHub 源
这是 QVeris skills 的官方可信源。安装到 Agent 环境前，可以先检查或 fork 对应 skill 目录。
源码路径
QVerisAI/open-qveris-skills/qveris-earnings-call-briefgit clone https://github.com/QVerisAI/open-qveris-skills.git && cd open-qveris-skills/qveris-earnings-call-brief安装技能OpenClaw
openclaw skills install qveris-earnings-call-briefAgent 执行流程
用户复制 prompt 后，Agent 应该展示的执行链路。
01
确定事件
设定股票、季度、事件窗口，以及重点是业绩、指引还是 Q&A 风险。
02
发现来源
用 QVeris 寻找 transcript、公告、财务、行情和新闻能力。
03
调用事件窗口
只调用相关事件窗口，并为每个判断保留来源记录。
04
简报并比较
返回数据、指引变化、Q&A 风险、市场反应和后续检查。
安装策略
先读取 manifest 和 agent.md。说明安装命令、API 动作和可能的积分消耗。等待用户明确确认后再修改本地环境。