内容来源
配置教程
QVeris Skill 接入 OpenClaw
如何把 QVeris 作为可复用能力层接入 OpenClaw。
可复制 Prompt
发现天气相关能力，检查最合适的候选项，并获取东京当前天气。说明你用了哪个能力以及为什么选择它。
QVeris API 调用
DiscoverInspectCall
预期结果
能力路由报告 · Markdown brief
Official已验证Developer API / Agent foundation
QVeris 官方技能
by QVeris
当用户需要为 OpenClaw、Cursor、Claude Code、CLI 或 MCP 接入通用 QVeris 能力时使用。它也是安装细分领域工作流前的最佳起点。
任务价值
让支持的 Agent 发现、检查并调用真实世界能力的核心技能。
适合对象
需要实时工具、数据和外部服务的 Agent
预期输出
一条可审计的能力路由链路：发现候选能力、检查参数和计费、执行调用并返回结果。
支持的 Agent5
工作流案例3
预计积分1-20 credits
CoreDiscoverInspectCall
案例工作流
每篇文章或教程都按可复用工作流呈现：内容来源、可复制 prompt、QVeris API recipe 和预期输出。
内容来源
Cursor 教程
在 Cursor 中使用 QVeris
为需要实时工具和数据的编码 Agent 准备的接入路径。
可复制 Prompt
寻找可靠的实时股票行情能力，检查排名靠前的选项，然后调用其中一个获取 AAPL。若可用，请包含成功率、延迟和预估成本。
QVeris API 调用
DiscoverInspectCall
预期结果
供应商对比 · Comparison table
内容来源
CLI 教程
QVeris CLI 工作流
把 QVeris 作为适合子进程调用的能力接口。
可复制 Prompt
发现天气相关能力，检查最合适的候选项，并获取东京当前天气。说明你用了哪个能力以及为什么选择它。
QVeris API 调用
DiscoverInspectCall
预期结果
调用审计 · Trace
Prompt 模板
把 skill 变成可执行 Agent 工作流的 starter prompts。
第一次能力调用
一个小型端到端请求，用来确认发现、检查、调用链路可用。
发现天气相关能力，检查最合适的候选项，并获取东京当前天气。说明你用了哪个能力以及为什么选择它。
能力路由测试
让 Agent 自己找到合适供应商，而不是手动指定 API。
寻找可靠的实时股票行情能力，检查排名靠前的选项，然后调用其中一个获取 AAPL。若可用，请包含成功率、延迟和预估成本。
预期输出模板
Agent 跑完工作流后应返回的结构化格式，方便复用和审计。
Markdown brief
能力路由报告
说明 Agent 找到了什么能力、为什么选择它、如何调用。
章节
- 用户任务
- 候选能力
- 选择理由
- 调用结果
Comparison table
供应商对比
比较参数、覆盖、延迟、成功信号和计费规则。
章节
- Provider
- Coverage
- Latency
- billing_rule
Trace
调用审计
给用户展示执行前后的可审计调用链。
章节
- Discover
- Inspect
- Call
- Usage ledger
QVeris API Recipe
这个 skill 预期 Agent 执行的 Discover、Inspect、Call 编排链路。
Recipe 步骤 01Discover
POST /search自然语言能力发现
无需手动选择 API 供应商，直接寻找合适的真实世界能力。
示例查询: real-time weather API
QVeris capability index
Recipe 步骤 02Inspect
POST /tools/by-ids能力检查
在执行前读取参数、示例、质量信号、延迟和计费规则。
Capability metadataProvider quality signals
Recipe 步骤 03Call
POST /tools/execute统一调用
执行选定能力，并返回可审计的结构化结果。
QVeris execution runtime
QVeris 使用量与费用
执行前的规划估算。Discover 和 Inspect 免费；成功执行 Call 时按所选供应商 billing_rule 计费。
典型付费 Call1-3
预计积分1-20 credits
免费动作
DiscoverInspect
付费动作
Call
核心能力路由
安装和 catalog 发现免费。Discover 和 Inspect 不消耗积分；只有成功执行 Call 时按所选供应商 billing_rule 计费。
调用前使用 Inspect 查看准确 billing_rule。Call 响应会在可用时返回预结算计费，最终扣费可通过 usage_history 和 credits_ledger 审计。
安装
在目标 Agent 环境安装 skill。Agent 执行命令或修改本地配置前必须先请求确认。
官方 GitHub 源
这是 QVeris skills 的官方可信源。安装到 Agent 环境前，可以先检查或 fork 对应 skill 目录。
源码路径
QVerisAI/open-qveris-skills/qveris-officialgit clone https://github.com/QVerisAI/open-qveris-skills.git && cd open-qveris-skills/qveris-official安装到 OpenClawOpenClaw
openclaw skills install qveris-official安装 QVeris CLICLI
npm install -g @qverisai/cliAgent 执行流程
用户复制 prompt 后，Agent 应该展示的执行链路。
01
描述任务
Agent 将用户请求转换为面向能力的搜索意图。
02
发现候选能力
QVeris 返回带有质量、延迟和价格信号的能力候选。
03
检查并选择
Agent 在调用前检查参数、示例和供应商信号。
04
调用并组织结果
选定能力被执行，Agent 将结果组织成最终工作流输出。
安装策略
先读取 manifest 和 agent.md。说明安装命令、API 动作和可能的积分消耗。等待用户明确确认后再修改本地环境。