内容来源
产品案例
用 QVeris 接入 FMP
把结构化金融数据变成 Agent 可调用能力。
可复制 Prompt
用 QVeris 复盘这个组合：AAPL 25%、NVDA 25%、MSFT 20%、TSLA 15%、现金 15%。标记集中度、回撤、波动、流动性、催化和新闻风险。包含 QVeris 调用和预计 credits。
QVeris API 调用
DiscoverInspectCall
预期结果
投研备忘录 · Markdown memo
Official已验证Markets / Financial research
组合风险监控
by QVeris
用于每日组合复盘和风险提醒。Agent 读取持仓，发现相关 QVeris 行情和新闻能力，在付费调用前确认，并返回风险看板和建议检查项。
任务价值
用可审计的 QVeris 调用监控组合集中度、回撤、波动、催化、新闻和流动性风险。
适合对象
投研 Agent、组合监控、金融分析工作流
预期输出
带来源证据、风险提示、QVeris 调用记录和预计积分的研究简报。
支持的 Agent4
工作流案例3
预计积分6-220 credits
FinancePortfolioRiskMonitoringAlerts
案例工作流
每篇文章或教程都按可复用工作流呈现：内容来源、可复制 prompt、QVeris API recipe 和预期输出。
内容来源
产品案例
Twelve Data 市场能力
为全球研究和筛选工作流补充市场数据覆盖。
可复制 Prompt
用 QVeris 为这个观察列表生成每日风险提醒。关注价格跳空、异常波动、重大新闻、财报日期和流动性变化。
QVeris API 调用
DiscoverInspectCall
预期结果
信号扫描表 · Table
内容来源
教程
OpenClaw A 股金融助手
面向 A 股监控和来源证据研究的实用工作流。
可复制 Prompt
用 QVeris 检查这个组合是否需要再平衡。不要给个性化投资建议；展示风险驱动、证据和可考虑的中性动作。
QVeris API 调用
DiscoverInspectCall
预期结果
审计附录 · JSON / appendix
Prompt 模板
把 skill 变成可执行 Agent 工作流的 starter prompts。
组合复盘
检查组合风险和催化。
用 QVeris 复盘这个组合：AAPL 25%、NVDA 25%、MSFT 20%、TSLA 15%、现金 15%。标记集中度、回撤、波动、流动性、催化和新闻风险。包含 QVeris 调用和预计 credits。
每日风险提醒
找出今日组合风险变化。
用 QVeris 为这个观察列表生成每日风险提醒。关注价格跳空、异常波动、重大新闻、财报日期和流动性变化。
再平衡检查
检查风险是否提示减仓或增配。
用 QVeris 检查这个组合是否需要再平衡。不要给个性化投资建议；展示风险驱动、证据和可考虑的中性动作。
预期输出模板
Agent 跑完工作流后应返回的结构化格式，方便复用和审计。
Markdown memo
投研备忘录
用结论、证据和反证组织成可转发给团队的研究 memo。
章节
- 研究范围
- 核心发现
- 证据表
- 风险与反证
- QVeris 调用与 credits
Table
信号扫描表
把多个 ticker、来源或事件压缩成可排序的表格。
章节
- 对象
- 信号
- 证据强度
- 市场相关性
- 下一步验证
JSON / appendix
审计附录
保留 Agent 调用过的能力、来源、时间窗口和费用估算。
章节
- capabilities_used
- sources
- paid_calls
- estimated_credits
QVeris API Recipe
这个 skill 预期 Agent 执行的 Discover、Inspect、Call 编排链路。
Recipe 步骤 01Discover
POST /search寻找组合风险数据
寻找行情、历史价格、波动、流动性、财报日历、公告和新闻能力。
示例查询: portfolio risk volatility liquidity earnings calendar news API
FMPTwelve Datamarket data providersnews providers
Recipe 步骤 02Inspect
POST /tools/by-ids检查组合覆盖
检查每个持仓的覆盖范围，并在执行前展示预计调用数。
Capability schemasProvider metricsBilling rules
Recipe 步骤 03Call
POST /tools/execute调用风险信号
调用行情、日历和新闻来源，生成风险提醒和集中度摘要。
Market data providersCalendar providersNews providers
QVeris 使用量与费用
执行前的规划估算。Discover 和 Inspect 免费；成功执行 Call 时按所选供应商 billing_rule 计费。
典型付费 Call6-24
预计积分6-220 credits
免费动作
DiscoverInspect
付费动作
Call
预计 QVeris 使用量
该工作流通常在免费 Discover 和 Inspect 预检后需要 6-24 次付费 Call。费用取决于供应商、股票数量和时间窗口。
付费 Call 前必须获得明确确认。检查每个选定能力的 billing_rule；如果预计成本过高，先缩小范围。
安装
在目标 Agent 环境安装 skill。Agent 执行命令或修改本地配置前必须先请求确认。
官方 GitHub 源
这是 QVeris skills 的官方可信源。安装到 Agent 环境前，可以先检查或 fork 对应 skill 目录。
源码路径
QVerisAI/open-qveris-skills/qveris-portfolio-risk-monitorgit clone https://github.com/QVerisAI/open-qveris-skills.git && cd open-qveris-skills/qveris-portfolio-risk-monitor安装技能OpenClaw
openclaw skills install qveris-portfolio-risk-monitorAgent 执行流程
用户复制 prompt 后，Agent 应该展示的执行链路。
01
解析持仓
标准化股票、权重、现金、基准和提醒阈值。
02
发现覆盖
用 QVeris 为每个持仓寻找数据，并检查付费调用成本。
03
调用风险数据
调用限定的行情、波动、流动性、催化和新闻数据。
04
返回看板
返回风险分数、主要变化、使用记录和可考虑的中性动作。
安装策略
先读取 manifest 和 agent.md。说明安装命令、API 动作和可能的积分消耗。等待用户明确确认后再修改本地环境。