by QVeris
当 Agent 需要把市场主题转成有来源证据的产业链研究流程时使用。它通过 QVeris 发现行情、公告、公司、新闻和社媒能力，先检查覆盖范围和计费规则，再调用所选数据源，最后排序稀缺层级和候选公司。
用 QVeris 数据能力拆产业链、找稀缺卡点、排序上市公司研究优先级，并输出可核查证据链。
投研 Agent、组合监控、金融分析工作流
带来源证据、风险提示、QVeris 调用记录和预计积分的研究简报。
每篇文章或教程都按可复用工作流呈现：内容来源、可复制 prompt、QVeris API recipe 和预期输出。
产品案例
把结构化金融数据变成 Agent 可调用能力，用于 thesis 验证。
用 QVeris 深度调研 AI 基建产业链卡点。先拆产业链层级，再发现并检查行情、公告、新闻和公司数据能力，调用必要数据源，给出 5 个上市公司优先研究标的，说明用了哪些 QVeris 能力、预计付费 Call 次数，以及什么情况会削弱每个判断。
投研备忘录 · Markdown memo
教程
面向 A 股监控和来源证据研究的实用工作流。
用 QVeris 扫描 A 股 AI 半导体产业链。如果数据覆盖允许，先建立至少 20 个候选公司，先排产业链层级再排公司，调用 QVeris 的公告、财务报表、公司资料和新闻数据，最后给出前 5 个研究优先级、证据强度和主要风险。
信号扫描表 · Table
产品案例
为全球研究和候选公司筛选补充市场数据覆盖。
挑战这家公司是产业链核心供应商的 thesis。用 QVeris 调用公告、公司资料、财务、行情、新闻以及相关社媒或行业信号。说明它准确处在哪个产业链位置、证据强度、缺失证明，以及什么情况说明这个判断错了。
审计附录 · JSON / appendix
把 skill 变成可执行 Agent 工作流的 starter prompts。
拆解稀缺层级并排序上市公司研究优先级。
用 QVeris 深度调研 AI 基建产业链卡点。先拆产业链层级，再发现并检查行情、公告、新闻和公司数据能力，调用必要数据源，给出 5 个上市公司优先研究标的，说明用了哪些 QVeris 能力、预计付费 Call 次数，以及什么情况会削弱每个判断。
建立 A 股候选池，验证证据，并排序卡点暴露。
用 QVeris 扫描 A 股 AI 半导体产业链。如果数据覆盖允许，先建立至少 20 个候选公司，先排产业链层级再排公司，调用 QVeris 的公告、财务报表、公司资料和新闻数据，最后给出前 5 个研究优先级、证据强度和主要风险。
用 QVeris 证据验证公司是否真正控制稀缺层。
挑战这家公司是产业链核心供应商的 thesis。用 QVeris 调用公告、公司资料、财务、行情、新闻以及相关社媒或行业信号。说明它准确处在哪个产业链位置、证据强度、缺失证明，以及什么情况说明这个判断错了。
Agent 跑完工作流后应返回的结构化格式，方便复用和审计。
用结论、证据和反证组织成可转发给团队的研究 memo。
把多个 ticker、来源或事件压缩成可排序的表格。
保留 Agent 调用过的能力、来源、时间窗口和费用估算。
这个 skill 预期 Agent 执行的 Discover、Inspect、Call 编排链路。
POST /search搜索行情、财务报表、公司资料、公告、电话会、交易所公告、新闻和社媒信号能力。
示例查询: stock filings financial statements company news API
POST /tools/by-ids在 Agent 调用供应商前确认市场覆盖、股票代码参数、输出结构、延迟、成功率和 billing_rule。
POST /tools/execute调用选定数据能力，并把结果组织成有来源证据的产业链卡点排序。
执行前的规划估算。Discover 和 Inspect 免费；成功执行 Call 时按所选供应商 billing_rule 计费。
单家公司 thesis 挑战通常只需要少量付费调用；宽主题扫描会在免费 Discover 和 Inspect 后调用多类行情、公告、财务、新闻和公司资料能力。
执行付费 Call 前先请求用户确认。检查每个所选能力的 billing_rule；如果预计成本过高，先缩小研究范围。
在目标 Agent 环境安装 skill。Agent 执行命令或修改本地配置前必须先请求确认。
这是 QVeris skills 的官方可信源。安装到 Agent 环境前，可以先检查或 fork 对应 skill 目录。
QVerisAI/open-qveris-skills/qveris-supply-chain-researchgit clone https://github.com/QVerisAI/open-qveris-skills.git && cd open-qveris-skills/qveris-supply-chain-researchopenclaw skills install qveris-supply-chain-research用户复制 prompt 后，Agent 应该展示的执行链路。
明确市场、主题、时间窗口，以及任务是主题扫描、单家公司挑战还是候选对比。
寻找所需数据能力，检查覆盖范围和计费，并在付费执行前请求确认。
调用选定供应商，拆解产业链层级，并区分强证据和线索。
排序稀缺层级和上市公司优先级，并说明风险、缺失证据、使用的 QVeris 调用和下一步验证。
先读取 manifest 和 agent.md。说明安装命令、API 动作和可能的积分消耗。等待用户明确确认后再修改本地环境。